Bottom‑up forklart: Fra fakturalinje til klimakutt

Hvorfor produktnivå-data er nøkkelen til å gå fra rapportering til handling

I mange virksomheter brukes mest tid på å dokumentere utslipp – og minst på å redusere dem. Spend‑basert (top‑down) rapportering gir ofte grove estimater, spesielt i scope 3, og leverer svake styringssignaler. Resultatet er at rapporter blir et mål i seg selv, i stedet for et verktøy for beslutninger. Kundestemmer fra våre intervjuer sier det rett ut: «Lite nytte av dagens rapporter… bidrar ikke til forbedring» og «Spendbasert rapportering gir ingen insentiv til handling.»

Bottom‑up‑tilnærmingen snur dette på hodet: Vi kobler klimadata til hver enkelt fakturalinje – helt ned på produktnivå – og bygger opp aggregater per prosjekt, leverandør og kostnadskategori. Da ser du hva som faktisk driver utslipp, og du kan styre innkjøp, anbud og tiltak med presisjon. Det er essensen i OC Klima og vår posisjon: klimadata‑verktøy for utslippskutt.

Hvorfor top‑down feiler – og bottom‑up virker

Top‑down (spend): Du starter med kroner (leverandør x beløp) og ganger med en gjennomsnittlig utslippsfaktor. Det er raskt, men unøyaktig – og ofte ubrukelig for praktisk styring. To identiske kroner kan representere helt ulike varer og utslippsprofiler.

Bottom‑up (produktnivå): Du leser fakturalinjer, identifiserer varen, kobler på EPD‑verdier (GWP A1–A3, A4, C1–C4, D osv.), og beregner utslipp per linje. Summen av linjene gir reelt utslipp per prosjekt/leverandør/produkt/transaksjon. Dermed kan du peke på konkrete bytter og tiltak i innkjøp – ikke bare rapportere tall.

Kort sagt: Bottom‑up gir styring (hva vi skal gjøre nå), ikke bare rapportering (hva vi gjorde i fjor).

Slik fungerer bottom‑up i praksis (med OC)

1. Automatisert datafangst
   OC integrerer mot ditt ERP/fakturasystem og leser innkommende fakturaer – inkludert varelinjer. Ingen nye manuelle prosesser eller konsulentavhengighet.

2. Produktidentifikasjon og databeriking
   Hver varelinje identifiseres (f.eks. via GTIN) og berikes med relevante EPD‑data (GWP‑verdier per modul), med refersanser til kilder som er reviderbare. Hvis spesifikke EPD‑er mangler, benytter generiske verdier med referanser til kjente databaser.

3. Beregning og aggregering
   Utslipp beregnes per linje og aggregeres til prosjekt, leverandør og hovedbokskonto – slik at du kan «telle utslipp slik du teller penger». Data kan eksponeres via API/eksport til Power BI, Tableau eller eksisterende bærekraftsløsninger.

4. Styring og tiltak
   Med oversikt over hva og hvor utslippene oppstår, kan du lage konkrete innkjøpsgrep (produktbytte, leverandørdialog, krav i rammeavtaler) og dokumentere effekt i anbud og rapportering (f.eks. ESRS E5/materialregnskap).

Et konkret eksempel

I en av våre demoer ser vi at prosjekt Dalslia Syd har kjøpt 204 stk Glava Proff 34 Plate 100x570x1200 mm fra en grossist. Den bottom‑up‑beregnede effekten er 287,64 kg CO₂e på akkurat denne linjen. Når slike linjer summeres og sammenliknes med alternative produkter/leverandører, kan innkjøp prioritere de byttene som gir størst reduksjon – med dokumenterte kilder.

«Men blir ikke dette krevende å innføre?»

Det er en vanlig bekymring – og en av de største anxieties vi hører i intervjuene: endringskost, tolkning av data, enda en plattform. Vår erfaring er at terskelen senkes når:

• Oppstarten er rask: En typisk implementering tar ca. én måned fra signering til drift.

• Data lever i systemene du allerede bruker om du ønsker det: OC eksporterer til deres BI og rapporteringsløsninger.

• Vi gjør tolkningen med referanser: Vi identifiserer med kjente identifikatorer og viser både kalkulasjon og kilder på linje og transaksjon.

• Gevinsten er operasjonell: Teamet ditt får mindre manuelt arbeid og mer effekt i anbudsarbeid og porteføljestyring – akkurat det kundene sier de ønsker.

Fra rapportering til konkurransefortrinn

Offentlige anskaffelser vektlegger klima og miljø stadig sterkere. Når du kan dokumentere reelle utslippskutt i innkjøp, ikke bare tall i en rapport, styrker du posisjonen i anbud – og internt i styringen av prosjekter. Dette er grunnen til at vi har rendyrket OC Klima som vår kjerne: handlingsorienterte klimadata som er vanskelige å kopiere og lette å bruke.